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改性陶瓷滤料处理武钢含油废水的应用研究
作者:管理员    发布于:2017-06-16 09:03:33    文字:【】【】【

  初始油含量对油去除的影响2.4滤料粒径对油去除的影响6mg/L、滤层厚度450mm、滤料粒径分别为0. 1.25mm、1.251.6mm时的穿透曲线。由可以看出,大粒径的滤料不利于油的去除,这是由于大粒径滤料滤床的孔隙率大,它对小粒径的油滴基本没有拦截作用,因而出水中油含量较高。这也说明滤料粒径由大到小的多级精细过滤有利于逐级去除不同粒径大小的油滴,从而能增加油的去除率及滤层的利用率。

  2.5pH值对油去除的影响为了考察pH的影响,选取3种典型pH数值进行对照试验。为进水的pH分别为3. 0、。8、0.0时的穿透曲线。从可见,当pH=6.8时,滤床不易穿透,酸性条件下容易穿透,碱性条件下次之。这可能与亲油滤料的等电点有关,当pH =6.8时,亲油滤料表面可能较易带正电荷,而在含油废水中油滴一般带负电荷,因此在中性条件下静电吸引力增强了油的去除,而在酸性或碱性条件下滤料表面带负电荷或正电荷的数量较少将影响油的去除;也可能与滤料表面对油的湿润性有关。

  女时间/min滤料粒径对油去除的影响3改性陶瓷滤料与传统石英砂滤料的对照。

  过滤过程中通过转子流量计和水表监测并控制滤速,保持滤速恒定为10m/h.采用手动浊度仪和6根测压管进行定期监测,观察滤后出水浊度变化和不同滤层水头损失变化。并利用计算机技术对其数据进行分析、处理。

  3.1悬浮物去除效率对比从出水浊度的整体变化规律来看,过滤初期出水浊度较高,随着滤料层逐渐成熟,出水浊度慢慢降低,达到一个相对平稳的阶段;随着过滤时间延长,滤层中截留杂质不断积累,且逐步向下层迁移;当过滤到一定时间时,滤层开始穿透,出水浊度突然增大。为改性陶瓷滤料和传统石英砂滤料对悬浮物的处理对比,可以明显地发现,改性陶瓷滤料在正常运行的大多数时间内,去除效率高于石英砂滤料10左右,且过滤周期远长于石英砂滤料,石英砂滤料运行20h左右就出现了明显的滤料穿透现象,而改性陶瓷滤料则运行良好。

  3.2除油率的比较由可以看出,石英砂滤料和改性滤料同步的实验中,改性滤料过滤去除率要明显高于石英砂滤料,除油效率对比图由表1数据可以看出,不同的条件下,改性滤料过滤周期均比石英砂过滤周期长,表明改性滤料在延长过滤周期方面具有显著的优势。这主要是因为改性陶瓷滤料为多孔结构,内部的截污能力远强于表面光滑的石英砂。从改性滤料本身来看,同等条件下滤层厚度为80cm时过滤周期明显比滤层厚度为60cm时的要长,而且遵循过滤周期随滤速的增大而减少的规律,这与滤层的截污规律是相吻合的。同时发现滤层厚度的继续增大对过滤周期的延长并不显著,因此综合技术和经济方面的考虑,试验确定的佳滤层厚度为4改性陶瓷滤料对油去除的机理分析bookmark0表1过滤周期比较滤料种类滤料厚度/表明其去除悬浮物的效果要优于石英砂滤料,在20h的过滤时间内改性陶瓷滤料的去除率平均高于石英砂滤料1520.而且随着过滤时间的增加这种优势还在逐渐地增大。这主要是因为石英砂滤料对油的去除能力有限,在较短的时间内处理能力达到饱和,之后出水水质逐步恶化。而改性陶瓷滤料则可以长时间稳定地运行。

  滤球的表面能较高,且是亲水的,对油的吸附去除能力有限。要使其亲油就必须降低滤球的表面能,使其湿润角变大,对油能湿润,因此油能吸附在滤球表面形成油膜而完成湿润聚结,同时由于滤料之间存在空隙和滤料内部存在较大的孔隙,小油滴在其中发生碰撞也会发生碰撞聚结,理论与实践证明当两种聚结都存在时效果好。在经过含氢硅油改性后将原始片状基体对水的25°接触角,变为片状基体对水的接触角为138°改性后随着接触角发生显著的变化,基体的表面性质由亲水变成亲油。因此出水中的小油滴就能在滤料表面润湿吸附,滤料表面被油包住,随废水流经的油珠将更容易润湿并吸附在滤料表面,从而完成聚结过程,但当油滴聚结到一定程度时,在水流的冲洗作用下就从滤料表面脱落,此时的除油效率就会降低,需要进行反冲洗。

  5结论采用水厂的综合污泥作为制造滤料的主要原料,来达到以废治废和节能减排的目的完全可行,而且具有重大意义。

  改性后的滤料不仅在对油的去除率上优于传统滤料石英砂,而且在对悬浮物的去除率和延长过滤周期等方面皆大幅度优于石英砂滤料。这种新型改性滤料可在不改变现有净水工艺的情况下大幅提高出水质量,拥有广阔的应用和发展空间。

  由实验分析得出,粒径越小、pH越接近中性、滤速越低、滤层厚度越大,改性滤料的处理效果越好,考虑到滤料生产的可行性、水处理的规模要求、反冲洗的效果及相关的经济因素等,确定滤料粒径为0.81.0mm,滤速为810m/h,pH在6.8左右,滤层厚度为800mm左右时拥有较好的处理效果及较低的运行成本。(下转第151页)方案,使得其在二进制编码情况下,具有更好的IAR和GRR参数。其次,有必要研究不同生物特征特征向量的分布情况,在大数据量的情况下进行统计分析,寻找有针对性的优编码方案。

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